Data Science Engineer
Город
Москва
Профессиональная область
Sportmaster Lab
График работы
удаленная работа
Дата публикации
12.04.2024
Откликнуться
Помоги друзьям — поделись в соцсетях
Поделиться
Должностные обязанности:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
- Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
- Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;

Наш стек:

Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow.
Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (многопоточность, структуры данных, пакеты для обработки данных);
- Умение работать с системами контроля версий (BitBucket/ Github/ Gitlab);
- Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
- Развитые problem solving skills, soft skills;
Условия оформления:
- Удаленный режим работы;
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
- Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
- ДМС - после испытательного срока;
- Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
- Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
Data Science Engineer
Представьтесь, пожалуйста
Расскажите о себе
(doc, docx, txt, rtf, xls, xlsx, odt)
или
preloader
Уважаемый(ая),
Константин!
Благодарим за интерес к нашей компании! Если Ваши опыт и навыки соответствуют требованиям вакансии, то менеджер по персоналу свяжется с Вами.
Перейти ко всем вакансиям
Продолжая просмотр, вы даете согласие на обработку файлов cookies. Подробнее вы можете прочитать в Политике обработки Персональных данных и Пользовательском соглашении