Показать фильтр
Зарплата от до P

Вакансии Спортмастер

Java (Космос)
Москва
Офис
договорная
Директор отделения
Москва
Розница
от 170000 Р
Картонажник
Железнодорожный
Склад
от 33000 Р
Грузчик
Железнодорожный
Склад
от 29000 Р
Оператор механизированных и автоматизированных складов
Железнодорожный
Склад
от 40000 Р
Уборщица
Железнодорожный
Склад
от 27500 Р
Старший Программист Oracle
Москва
Офис
договорная
Ведущий разработчик fullstack
Москва
Офис
договорная
Аналитик
Москва
Офис
договорная
Специалист технической поддержки
Москва
Офис
договорная
Администратор сети
Москва
Офис
договорная
Системный аналитик (сайты компании)
Москва
Офис
договорная
Системный аналитик (WFM)
Краснодар
Офис
договорная
Системный аналитик (мобильное приложение)
Москва
Офис
договорная
Scrum-master/ Agile coach / Методолог продуктового подхода
Москва
Офис
договорная
Fullstack developer (Oracle + JavaScript)
Москва
Офис
договорная
Data Engineer
Москва
Офис
договорная
Аналитик Shipdocs
Москва
Офис
договорная
Junior Data Analyst / Scientist (персонализация)
Москва
Офис
договорная
Системный аналитик (фотостудия)
Краснодар
Офис
договорная
Аналитик (менеджер локализации)
Москва
Офис
договорная
Frontend разработчик (Angular)
Краснодар
Офис
договорная
Программист 1С бух
Москва
Офис
договорная
Аналитик данных (digital реклама)
Москва
Офис
договорная
Аналитик данных (digital products)
Москва
Офис
договорная
Junior Data Scientist / Специалист по машинному обучению
Москва
Офис
договорная
Senior Oracle developer
Москва
Офис
договорная
Показывать все по 20 по 50 по 100 вакансий
К сожалению, по вашему запросу не найдено ни одной вакансии.
Попробуйте очистить фильтр и изменить критерии поиска.

Вакансии в магазине Спортмастер

К сожалению, по вашему запросу не найдено ни одной вакансии.
Попробуйте очистить фильтр и изменить критерии поиска.

Вакансии в офисе Спортмастер

Java (Космос)
Москва
договорная
Старший Программист Oracle
Москва
договорная
Ведущий разработчик fullstack
Москва
договорная
Аналитик
Москва
договорная
Специалист технической поддержки
Москва
договорная
Администратор сети
Москва
договорная
Системный аналитик (сайты компании)
Москва
договорная
Системный аналитик (WFM)
Краснодар
договорная
Системный аналитик (мобильное приложение)
Москва
договорная
Scrum-master/ Agile coach / Методолог продуктового подхода
Москва
договорная
Fullstack developer (Oracle + JavaScript)
Москва
договорная
Data Engineer
Москва
договорная
Аналитик Shipdocs
Москва
договорная
Junior Data Analyst / Scientist (персонализация)
Москва
договорная
Системный аналитик (фотостудия)
Краснодар
договорная
Аналитик (менеджер локализации)
Москва
договорная
Frontend разработчик (Angular)
Краснодар
договорная
Программист 1С бух
Москва
договорная
Аналитик данных (digital реклама)
Москва
договорная
Аналитик данных (digital products)
Москва
договорная
Junior Data Scientist / Специалист по машинному обучению
Москва
договорная
Senior Oracle developer
Москва
договорная
Показывать все по 20 по 50 по 100 вакансий
К сожалению, по вашему запросу не найдено ни одной вакансии.
Попробуйте очистить фильтр и изменить критерии поиска.

Вакансии склад и транспорт Спортмастер

К сожалению, по вашему запросу не найдено ни одной вакансии.
Попробуйте очистить фильтр и изменить критерии поиска.
Junior Data Scientist / Специалист по машинному обучению
Оптимизация технологий и процессов, Москва
Зарплата договорная
Должностные обязанности
    В связи с расширением ML команды в департамент анализа данных и машинного обучения требуется специалист на позицию Junior Data Scientist на классические ML задачи построения скоринговых моделей клиентского поведения.

    Цель - оптимизация функциональности цифровых продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.

    Текущие проекты команды включают в себя:

    Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период).
    Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента.
    Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем.
    Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента.
    В ближайших планах:

    NLP задачи в проектах поискового движка и виртуального ассистента.
    CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента.
    Чем предстоит заниматься:

    Исследовать новые фичи, дорабатывать витрины данных для повышения точности наших моделей.
    Поддерживать и развивать auto-ML pipeline по обучению новых моделей под задачи бизнес-заказчика.
    Оформлять и презентовать результат работы ML бизнес-заказчикам.
    Наш стек:

    Обучаем модели на NVidia DGX-2.
    Для подготовки данных используем SQL (Oracle), Hive/Spark.
    Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost).
    Для автоматизации пайплайнов: Airflow.
    Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
Требования
    Что ждем от тебя:

    Опыт работы в DS от 1 года.
    Желание самостоятельно разбираться в передовых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа.
    Техническое / математическое образование.
    Понимание основных методов Machine Learning.
    Опыт работы с Linux.
    Опыт работы с Git.
    Английский на уровне чтения научных статей.

    Желательно:

    Понимание основных методов Deep Learning.
    Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras.
Условия оформления
    Мы предлагаем:

    Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail.
    Офис - м. Аэропорт (сейчас работаем удаленно).
    График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
    Премии по результатам работы 2 раза в год.
    Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
    Компенсацию питания.
    Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста.
    Обучение и сертификацию за счет компании.
    Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
    Корпоративные программы спорта: занятия мини-футболом, волейболом, беговой клуб, хоккейная секция.
    Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский театр мюзикла.
    Скидки на спортивные мероприятия.
Выберите интересующее вас направление: